뭐든 성과를 표현하지 못하면 말짱 도루묵이죠.

그 도구가 숫자로 표현, 알고리즘, 통계분석, .... 그리고 글로 잘 옮기는 것.

이 되겠죠.

수학으로 힘들었던 당시 생각이 나네요. 지나면 추억이라고... ^^

석사가 아니라 학사라도 기본은 알아야 하지 않을까 하고, 지금 땅을 치고 후회하고 있습니다.

사범대 컴퓨터교육이라 수학교육은 그냥 대충 귀로 흘렸다가, 지금 GIS관련된일 하고 보니 중요한 삼각함수들이 하나도 기억이 안나더군요....

나중에는 A*알고리즘 해석해서 코드로 만들라고 받았을때 눈앞이 깜깜.....

우리나라에서나 bio-infomatics나 bio-statistics 전문가의 몸값이 제값을 못 받고 있지만, 10년 이내에는 statistics 전문가들의 몸값이 하늘을 찌를 것으로 봅니다. 요즘 미국 통계학박사들은 한국 귀국을 할 이유가 전혀 없다고 들었어요. 한국 big data analyst 시장은 이제 막 서막이 오른 정도인 것 같습니다.

수학은 어디나 조금만 제대로 가면.. 이건 천재 아니면 이도 안 들어가겠다 싶은 곳 뿐이더군요. 학부때 아포스톨 책 볼때가 좋았습니다. ㅠㅜ

사실 그 외에도, 수학만큼 논리적인 사고를 진지하게 접하는 학문이 없으니깐요. 미적분 그 자체도 중요하지만, 미적분을 이해하기 위해 모든걸 하나하나 순서대로 짚어가는 사고방식을 계속 하게 되면, 점점 그 속도가 빨라지고 정확해지거든요.

데이터같은 직접적인 연관을 가진 분야도 있지만, 이러한 사고는 전반적인 이공계 학문을 하기 위한 필수요소죠. 그리고 이런 사고가 발달하면, 어떤 결과든 패턴화가 가능해지고 이해하기가 더 쉬워집니다. 오랜 기간 일하면서 뛰어난 사람과 아닌 사람의 가장 큰 차이는 다음의 두가지였습니다.

1. 논리적인 사고를 얼마나 고속으로 정확히 해내는가?

2. 계속 접해온 많은 과정과 결과들에서 얼마나 빠르게 정확한 패턴을 찾아내는가?

써놓고 보니 탐정 셜록홈즈 같군요!!!

상경계열도 필수는 아니겠지만, 수학 잘하면 +알파가 엄청나지 않을까요?

과정에도 경제수학, 통계햑, 계량경제학 등 수업 많이 있었는데, 대학때 수학 관련만 대략 30학점에

일반선택으로 타과 통계학 수학까지 듣은 것 하면.. 수학이 학점 따기 제일 쉬웠어요 ㅠㅠ

 경영학과를 가면 절대 통계에서 벗어날 수 없고, 경제학과를 가면 미적분에서 절대 벗어날 수 없다고 하죠. 저는 경영학과 나왔는데, 아직도 통계학 공부를 하면서 일을 한답니다. 기본이 가장 어려워요.

저 같은 경우는 의사결정 알고리즘 같은 걸 가장 많이 써 먹게 될거라고 생각하고 일을 시작했는데.... 쩝...

정작 현실은....  -_-;

벤더 사다가 요건에 맞게 제대로 맹글거나 갖다 주는지 확인만 하고 보고만한다능~ -_-+

수학적 사고는 학문을 한다면 이공계 뿐만 아니라 어문학을 포함한 인문사회학 모두가 아닐까 싶어요. 비교언어학에서 쓰이는 통계학도 엄청나던데요.