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통계관려해서 질문이 있어 문의드립니다.

제가 워낙 통계에 문외한입니다.

어떤 알파벳의 모집단이 있습니다.

그 집단에서 a,b,c,…z의 분포를 구하고 각 알파벳의 유의성(평균에 비해 얼마나 출현빈도가 높은가?)을 평가(z값)하고 싶습니다.

이때 모집단이

1. 정규분포를 따른다고 가정(t-test)

eg. aaaabbccccdddeeffffgg….

2. 정규분포를 따르지 않는다고 가정(willcoxon 순위합검정)

eg. aacdddeffg….

두 경우에 따른 z값, p값이 다를 텐데요

제가 하고 싶은 것은 1,2의 평가를 합쳐서 알파벳 a,b,c,…z의 유의성을 평가할 수 있는가 입니다.

그러니까 t-test 결과와 willcoxon 순위합검정을 함께 고려해서 또다른 통계 테스트를 할 수 있는가 입니다.

그렇게 해서 두 테스트를 함께 고려하니까 알파벳 d가 가장 출현빈도가 높았고 p값이 얼마였다라고 얘기하고 싶은 것입니다.

아니면1,2 테스트를 따로하고 순위를 매겨서 두가지 테스트에서 모두 순위가 높은 것을 골라야 하나요?

여러분의 많은 조언 부탁드립니다.

감사합니다. 꾸벅^^