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에... 일단 필요로 하는 곳은 다음과 같습니다.

어떤 수식을 통해 처리된 하나의 값을 놓고 이런 저런 파라메터들을 바꿔가면서

그 값이 가능한한 작은 값이 나오도록 evolution solver 를 사용해서 하나의 문제를 풀려고 합니다.

문제는...

개개의 값이 작아야 하고, 동시에 각각의 편차도 작아야 합니다.

위 이미지에서 보시는 바와 같이, A1이, 위 비교군중에서는 가장 좋은 케이스 이고, B4가 별로 좋지 않은 케이스 입니다.

(만약 개개의 값이 모두 0이 되면 가장 이상적으로 좋은 케이스가 됩니다. 다만, 실질적으로 일부가 0이 될 수는 있지만, 전부가 0이 나올 수는 없는 상황입니다.)

그렇게 합을 evolution solver 에서 fitness 값으로 이용하자니, A1과 A2가 동일하게 좋은 것으로 처리가 되고

평균 편차는 편차가 A1과 A2는 구분을 할 수 있는데, A1과 B1은 구분이 안되는 문제가 있더군요.

제가 통계에서 배운거라고는 고등학교 기본 수학에 나오는게 다라..

이럴 경우에 어떤 식을 사용하면 될지 당췌 모르겠습니다 ^^;;

도움을 주실 수 있는 분이 계실런지요 ^^;

p.s. 아마 여러 가지의 식들이 있을 것 같은데, 만약 그렇다면 2~3개 정도 주로 사용되는 식과 차이점을 간단히 알려주실 수 있으면 큰 도움이 되겠습니다.