솔직히 대학의 공부 방식에 대해 약간 의구심도 있고, 저는 소수의 천재들을 빼고는 대학교육이 시간 낭비 같다는 생각도 하고 있는 사람입니다. 저는 전공이 간호학이라 상대적으로 쉬운(?) 편이었음에도 불구하고, 한 과목당 1000페이지 넘는 텍스트북이 2개에서 많으면 3개 정도 있었던거 같네요. 

리서치 과목은, 뭐했는지 생각도 안나고, 기본 개념 잡는데 급급하고, 약학, 병리학은 써먹으니 어찌저찌 기억이 난다지만, 세포생물학이나 해부학은 하나도 기억이 안 납니다. 

저만 그러냐?  아닙니다. 제가 죄의식으로 부터 자유함을 얻은게 10년, 20년 그 분야에서 일하는 사람들도 전혀 모른다는 걸 알게 되었기 때문이죠. 제가 아는 분 중에서, 병원을 두 개 정도 관리하는 간호사 분이 계신데, 본인분야만 아주 좁게 알고 계실 뿐, 널싱에서도 약간만 다른 워드로 가면 모르는것 투성입니다. 

아마 교수들도 본인들 가르치는 과목만 알았지 다른 건 글쎄요 - _ -;; 

그렇다면... 학교는 수십년 공부한 교수들 본인도 똑바로 못하는 걸, 사전지식 없은 대학생들에게 전부 다 배우라고 하는 건데, 이게 과연 올바른 공부 방법인지...  결국 공부의 왕도란 반복과 시간 투자라는 것을 몸소 알고 있는 교수들이 말이죠. 

물론 불가능한 양은 아닙니다. 죽어라 공부만 하는 사람들, 그리고 공부만 하는게 허용되는 환경에 처한 사람들에게는 대학교의 접근법이 맞긴 한데... 흐음.... 그러면서 또 사회는 다양한 스팩어쩌고 하니.... 이건 뭐 시비거는 것도 아니고... - _ -; 

 그 bioinformatics 수업을 지금 듣고 있습니다. 한참 듣다가, 저거랑 통계량 뭔상관이래? 아닌가? T_T 이러면서 듣고 있습니다. 어쩌다가 갑자기 통계가 바이오과학을 만나서 이 고생인지 모르겠습니다. 근데, 바이오는 생물이라기보다는 오히려 화학이나 물리학 분야에 더 가까운게 아닌가 생각이 듭니다.

 아, 그리고 통계 관련 프로그래밍은 알아서 배워야 하는데 그나마 요즘은 R로 통일되는 분위기라서 좋습니다. 예전에 학부때는 VBA+Java+SAS+S-Plus+R을 하면서 후회했는데요. 요즘에는 파이썬도 배워야 하는 분위기더라구요. 저번에 말씀하신대로 바이오인포는 그냥 닥치고 외우고 있습니다.

 죽을 것 같습니다. 오늘 다른 과목 시험 쳤는데 그래도 공부를 꾸준히 한거라서 괜찮았는데, 이분야는 어떨지 모르겠습니다.

36개월이라.. 학사장교인듯.. 가끔 뇌가 편안히 쉴때가 있어야 한다고 봅니다.

교수도 모른다.. 사실 많은 선생님들이 자기 전공도 제대로 모른다 싶을때가 있지만, 몇몇 선생님들은 엄청나십니다. 교수라고 다 교수가 아니고, 엄청난 분들이 계세요. 이름이 알려지고 않고는 그리 중요하지 않고요. (황모씨 생각나시죠 ? 머리 좋다고 그게 다 연구 잘하는데로 쓰이지는 않는답니다)

자기도 모르는 걸 왜 학생한테는 가르치느냐.. 저는 그걸 '바담풍' 하지 말라는 처절한 애원이라고 봅니다. 나는 몰라도 너는 좀 알아라. 현업에서 전혀 사용안되는 것 같은 많은 지식을 대학/대학원에서 배웁니다. 공학수학의 90%는 평생가도 전혀 손도 안댈 듯 합니다. 그런데요.. 그걸 배운 사람이랑 그걸 안 배운 사람이랑, (배운걸 안다는 전제하에 말이죠) 모르는 문제에 부딛혔을때의 '자세'는 완전히 다릅니다. 이 문제 뭐 별거 있겠어 ? 풀면되지 하는 사람이랑, 허걱 모르는 문제다. 어쩌지 하는 사람의 접근방법이 다를 수 밖에 없는거죠.

그렇지만, 모든 사람이 '이 문제 뭐 별거 있겠어' 하면서 살아야 하느냐.. 그건 아닌듯 합니다. 즉.. 우리나라 대학 정원이 너무 많습니다. 아이들 누구나 대학을 가야하는 사회가 위험합니다. 그 몇년동안 낭비하는 젊음이 너무 너무 아깝습니다.

박사한지 수십년! 지났지만, 요즘도 '아하' 하고 배우는게 있습니다. 새로운 것을 배우는게 아니라, 옛날에 배운건데 이 나이가 되도록 제대로 이해를 못하다가.. 이제야 깨닫는 거죠. 태반은 이해도 못한채 까먹겠죠. -_-;

공학이란게 원래 문제를 정의하고 그걸 무슨 방법을 써서든지 풀어내는 것이잖아요.

단지 그 방법이란게 시뮬레이션이든 휴리스틱이든 수학적 증명이든.....

'제일 빠르게 최적에 가까운 해답을 얻어내는 것' 이 목적이니....

자기 머리속의 이론을 증명할 수 있는 프로그램을 후다다닥~ 만들어 내는 사람이 제일 부러웠더랬죠.

그리고 위의 여러분들께서 말씀하신 내용 저도 엄청 공감합니다.

석사 때

 '이딴걸 왜?????'

했더랬죠. 지금은 그 때 배운 선형대수 내용은 하나도 기억나지 않고, 그런 문제 풀지도 못하지만,

왜 휴리스틱을 쓰는지, 최적화 기법을 쓰는지를 알겠더라고요. 현실의 문제를 알고 나니깐요.