빅데이터라는게 회사 내에서 그저 쌓여만 있는 데이터를 가공하는 것도 있어서 생각보다 다양한 응용분야가 있더군요. 저는 웹이나 실시간 분석만 생각했는데, 생각보다 응용분야도 많고 요즘에는 내부 데이터를 어떻게 가공해 볼까 하는 것도 있지요. 북미나 유럽처럼 내부적인 데이터를 가공하는 방향으로 간다면 실제 많은 도움이 될 것이라고 봅니다. 문제는 대부분 일회성 상부 발표 용도로 생각하고 체계적인 접근이나 활용 방안을 별달리 갖지 않는다는 것이 문제가 되겠지요.

+1

어차피 빅데이터라는 자체가 Chaos이론부터 부터 나오긴 했지만 거대한 데이터자체를 혼란스럽지는 않지만 예측 가능한 결과를 시뮬레이션 한다라는 의미가 커서 말이죠.

저희쪽으로 따진다면 각 인종, 나이, 성별, 키, 체중에 따라서 병이 발생하면 그 일정한 데이터에 맞춰서 지금보다 휠씬 정확하게 약의 용량을 투여한다 정도가 되겠죠.

사회현상으로 부터 얻을 수 있는 수많은 종류의 데이터가 있지만 바이오 데이터도 그 한가지가 되지 않을까요? 가령, 수십년 동안의 환자 샘플에서 바이러스 변이 정보를 모아서 분석해보면 유행한 질병과 향후 유행할 질병에 대한 예측이 가능해지지 않을까요? 이런 것도 빅데이터 분석의 일환이 될 수 있을 것같다는 생각입니다.

아래 빠빠이야님이 이야기 하신것과 같은 시도 말씀이죠?

어떻게 보면 게놈프로잭트도 그 일환이라고는 볼수 있습니다만 바이러스의 Variation이 바뀌는걸 가지고 (엄밀히 말하면 바이러스의 정보가 바뀜으로써 세포표면적에 나타나는 viral protein의 체내에서의 인식이겠죠 ^^;) 하기는 상당히 쉬운편은 아닙니다. 단순히 influenza virus도 한번 바뀌면 백신이 먹혀들지는 않는 상황인데요. 이걸 단백질 process할때 codon이 바뀌는 경향을 분석한다라면 기상청의 슈퍼컴퓨터가지고도 모자라는 일이라서요.

그냥 통계 전공자 뽑으시면 됩니다.

그리고 가끔 밥사주시고 도망않가게 잘 데리고 계시면....ㅋ

R은 통계를 모르면 기본적인 기술적 통계를 뽑는데만 쓸 수 있습니다. SAS는 데이터 핸들링라도 되는데 R은 통계분석이 아니면 하등 쓸데가 없죠. 대신 통계분석에는 나름 꽤 좋더군요.

바이오통계 분야에서는 가장 최첨단 기법을 많이 사용하더군요. 크레딧 카드는 제가 분석하는 자료인데, 이혼하는 특정군에 대한 자료를 찾는게 더 어렵다고 생각이 드네요. 모델을 만드는 것보다 유지보수 하기가 더 어렵더군요. 아, 싫어~

+1 던집니다.

그럴 수 있는 인프라가 저렴한 가격에 구축할 수 있다는 것이고

그럴 수 있는 lingo가 생겼다는 겁니다.

원래도 돈 들이면 다 할 수 있었던 건데 그게 초기 도입 단가가 내려가고 신규 시장이니 웅성대는 것이지요.

 그래서 시스템을 통으로 도입하고 그것으로 어떤 수익을 낼지 고민하는 현업이 많지요. 저도 그중에 하나이구요. 장치 사업이나 프로세싱 업무 분야에서는 기존에 못 건드리던 대용량 데이터를 전수 검증하게 되면서 통제 및 품질관리를 통해서 수익을 뽑아가는 전략을 취하더군요. 근데 현재 말하는 감성적인 마케팅 기법은 시간이 좀 걸릴 것 같습니다. 트위터가 별다른 힘을 쓰지 못하는 한국에서는 좀 어렵지 않을까 생각됩니다.

 마케팅에 쓰려면 법도 정비되어야 하는데, 한국의 경우 점점 사업하기 어려운 방향으로 이상한 규제로 변화하는 추세라서요. 정말 요즘에는 선무당 같은 공무원이나 준공무원이 나라 경제를 다 잡아먹는다는 생각이 들더군요. 이전 정부부터 왜 이리 공무원, 준공무원들이 무식하면서도 권위적으로 변하는지 모르겠습니다.

해색주님께서는 아무래도 실제 시스템을 활용하여 업무에 사용하시는 입장이시군요. 이전에 올리신 글이나 지금 댓글이나 보면요. (저는 IT 구축 헐랭이 전산쟁이)

말씀하신 전수 검증, 통제, 품질 관리에 대해서는 전반적으로 긍정적이라고 생각합니다. 이전에는 그런 것들이 존재했으나, 시간이 지날 수록 유명무실해졌던것 같습니다. 이전에는 기술적으로 많은 Data를 쌓는데에 촛점이 있었던것 같고, 이를 어떻게 활용할지에 대한 화두를 Big Data가 던지고 있는 것 아닌가 싶습니다. 그리고, 당장은 과거에 쌓기만하고 당장 어떻게 하지 못했던.... 하고는 싶었으나... 검증, 통제 뭐 이런식으로 진행되는 것은아닌가...

법에 대해서는 제가 무지하고, 공무원을 본적도 없고, ... 현업 혹은 IT기획 업무를 할 기회가 없어 잘 모르겠습니다.

말씀하신대로의 방향이라면 IT업을 떠나야겠다는 생각밖에는 다른 생각이 들지를 않습니다.

 넵, 하얀님 말씀이 맞네요. ^^

나중에 실력을 키우면 일해 보고 싶은 분야가 게임이죠. ^^ 많이 쓰고 있네요. 예상했던 분야에서 사용하고 있구요.

 유태신님// 마케팅에서 각광 받는 분야와는 실제 필요한 분야는 좀 다른듯 합니다. 말씀하신 분야는 주로 정부이거나 별로 돈이 없는 분야라서 아직은 별달리 케이스가 없죠. 그러나 실제 필요한 것은 맞습니다. 저번에 컨퍼런스 가보니 서울시에서 교통과 관련된 빅데이터 분석을 보여줬는데 생각보다 괜찮더군요. 다들 아는 것이지만 실제 화면으로 보여주는 것과 말로 '떠드는' 것은 엄청난 차이가 있더군요.

 저도 최근에 GIS 분석을 해보고 있는데, 이거 진입장벽이 상당히 높던데요. 요즘 그래서 좌절하고 있습니다.